RAG 인덱스
FAISS · Chroma · pgvector — 인덱스 빌드 · 점수 · 재구축
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인덱싱 파이프라인
① 청킹
문서를 512자 단위로 분할합니다. 64자 overlap으로 문맥을 유지합니다.
② 벡터 임베딩
각 청크를 고차원 벡터로 변환하여 의미 유사도 검색을 가능하게 합니다.
③ 검색 · 주입
추론 시 질의와 가장 유사한 Top-K 청크를 자동으로 컨텍스트에 삽입합니다.
RAG 기반 학습 데이터 자동 생성인덱싱된 문서에서 질문-답변 학습 쌍 생성
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